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摘要:
根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体,在信息检索的过程中加入语用信息能有效的提高信息检索的质量。基于查询与内容的文档表示模型较好的利用了语用信息,对站内搜索引擎的查准率的提高有着很好作用;Lucene是一个用java语言开发的开源的全文搜索引擎架构。本文利用Lucene设计和实现一个基于查询与内容的文档表示模型的站内搜索引擎,实验结果表明该模型能有效的提高信息检索的查准率。
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文献信息
篇名 基于一种文档表示模型的站内搜索引擎设计与实现
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 lucene 站内搜索引擎 搜索引擎 信息检索
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数理?计算机科学
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP391
字数 3036字 语种 中文
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研究主题发展历程
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
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5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导