应用贝叶斯网络模型评价象山港养殖区富营养化风险

• 作者: 滕丽华 王建平 顾建明
• 来源期刊: 浙江海洋学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 象山港 富营养化 贝叶斯网 评价
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 15-19,29
• 页数: 6页
• 分类号: X55
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-830X.2010.01.004

摘要

为了真实、准确地反映象山港养殖区海域的富营养化状况,以2003-2007年,5年间的象山港养殖区水质监测资料为训练数据并结合有关研究结果,采用K2结构学习算法,构建了基于贝叶斯网络的象山港养殖区水质富营养化风险评价模型,通过该模型得到了各变量间的因果关系及其影响强度.结果表明,试验数据显示准确性为90.18%,Kappa指数为0.877 0,以上证明该方法是有效可行的,预测结果表明象山港养殖区水环境富营养化程度日趋严重.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕丽华	浙江万里学院生物与环境学院	44	188	8.0	12.0
2	王建平		35	195	8.0	12.0