多分辨率分解的遥感影像融合方法对比分析

• 作者: 吴学文 徐涵秋
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多分辨率分解 影像融合 小波变换 轮廓变换
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用研究
• 页码范围: 419-425
• 分类号: P2
• 语种: 中文

摘要

有效地将高空间分辨率全色影像和低空间分辨率的多光谱影像融合起来,对影像上地物的识别具有重要的意义.随着多分辨率分析思想在图像处理中的应用,出现了许多新的多分辨率分解的遥感影像融合方法.典型的方法有:Mallat小波变换(DWT)、à tromus小波变换(SWT)、无下采样轮廓变换(NSCT),以及这些方法分别与IHS和PCA变换相结合的融合方法.在IKONOS上选取了两个具有不同地物覆盖类型的实验区进行融合实验,从光谱保真度和高频信息融入度两方面,对这些方法进行了定量评价和分析.研究表明,多分辨率分解的影像融合方法均具有较好的高频信息融入度,其中,DWT、SWT、NSCT融合方法在高频信息融入度方面最优;DWT、SWT、NSCT与IHS、PCA相结合的融合方法在光谱保真度方面,不仅优于它们自身,也明显优于传统的IHS、PCA方法,其中,NSCT和PCA变换相结合的融合方法,在光谱保真度方面最强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐涵秋	福州大学环境与资源学院	123	4477	31.0	66.0
2	吴学文	福州大学遥感信息工程研究所	3	25	2.0	3.0