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基于人工神经网络的驾驶室人机界面匹配度评价权重分配方法
基于人工神经网络的驾驶室人机界面匹配度评价权重分配方法
作者:
张浩
张海燕
白雅娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
综合评价
权重系数
人机界面
摘要:
对于任何综合评价系统,确定评价指标的权重分配系数都是非常重要的,它直接影响评价结果的准确性.针对特种车辆人机界面匹配度综合评价,设计了权重分配系数验证修正实验,基于人工神经网络理论,对主观赋权的权重系数进行了修正.实验数据分析结果表明:修正后的权重系数更加符合驾驶员的实际感受.
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文献信息
篇名
基于人工神经网络的驾驶室人机界面匹配度评价权重分配方法
来源期刊
中北大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
人工神经网络
综合评价
权重系数
人机界面
年,卷(期)
2010,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
481-485
页数
分类号
TJ81.1|TB18
字数
3708字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3193.2010.05.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
白雅娟
6
36
4.0
6.0
2
张海燕
4
21
3.0
4.0
3
张浩
中北大学机械工程与自动化学院
10
15
3.0
3.0
传播情况
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引文网络
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
综合评价
权重系数
人机界面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
主办单位:
中北大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3193
CN:
14-1332/TH
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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