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摘要:
针对配对的病例对照数据,利用偏离哈代-温伯格平衡的信息构造了用于估计基因模型的检验,称为配对的哈代-温伯格不平衡检验(mHWD).基于mHWD估计基因模型并应用相应的配对趋势检验进行关联性分析,称为基于模型选择的趋势检验(GMS).GMS是从数据驱动的角度提出的一种稳健有效的检验,模拟结果显示GMS在现有的关联性检验方法中具有最大的稳健有效性.对类肉样瘤病研究数据的分析进一步表明了基于模型选择的趋势检验的良好性质.
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文献信息
篇名 利用哈代-温伯格不平衡系数检验配对病例对照数据的关联性
来源期刊 中国科学技术大学学报 学科 数学
关键词 条件推断 混杂 基因模型选择 配对 最大稳健有效性 MAX3
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 892-901
页数 分类号 O212
字数 1685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2778.2010.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁敏 中国科学技术大学统计与金融系 4 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
条件推断
混杂
基因模型选择
配对
最大稳健有效性
MAX3
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学技术大学学报
月刊
0253-2778
34-1054/N
大16开
安徽省合肥市金寨路96号中国科学技术大学东区
26-31
1965
chi
出版文献量(篇)
3220
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5
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23181
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