苹果叶片的高光谱特征及其色素含量监测

• 作者: 朱西存 王凌 王瑞燕 董芳 赵庚星 雷彤
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果叶片 高光谱特征 叶片色素含量 红边面积
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 园艺
• 页码范围: 1189-1197
• 页数: 9页
• 分类号: S6
• 语种: 中文

摘要

[目的]分析苹果叶片的高光谱特征,探索建立苹果叶片色素含量的高光谱监测模型,以促进高光谱技术在苹果长势监测中的应用.[方法]通过方差分析方法,分析苹果春梢和秋梢停止生长两个时期功能叶片的不同部位、不同含水率、不同品种的高光谱特征.利用相关分析方法,研究高光谱参数与叶片色素含量问的关系,并建立基于光谱参数的叶片色素含量监测模型.[结果]在760-1300 nm的近红外波段,叶片光谱反射率后部低、前部高、中部居于二者之间;随着叶片含水率降低,光谱反射率逐渐增大;不同品种的叶片,光谱反射率差异显著.光谱参数R_(800)/R_(550)红边面积S_r和绿峰反射率Rs与叶片色素含量之间有较好的相关性,并分别建立了色素含量监测模型.其中以S_r建立的Chl a、Chl(a+b)、Car含量监测模型和以R_(800)/R_(550)建立的Chl b含量监测模型为最佳.经均方根误差(RMSE)和相对误差(RE%)指标测试表明,模型能较好地监测苹果叶片色素含量.[结论]用红边面积S_r和波段组合R_(800)/R_(550)来监测苹果叶片色素含量效果较好,为苹果长势遥感监测提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庚星	山东农业大学资源与环境学院	167	5137	43.0	64.0
2	朱西存	山东农业大学资源与环境学院	55	916	18.0	29.0
3	王凌	山东农业大学资源与环境学院	27	559	14.0	23.0
4	董芳	济南大学城市发展学院	12	219	8.0	12.0
5	王瑞燕	山东农业大学资源与环境学院	31	630	10.0	25.0
6	雷彤	山东农业大学资源与环境学院	11	238	9.0	11.0