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摘要:
考虑到在低维空间中基于线性扫描、R树、VA文件和NB树的空间范围查询算法的查询效率较高,而在高维空间中这些算法均出现不同程度的性能恶化现象,将降低空间维度作为解决高维空间范围查询问题的关键,并利用基于Z曲线的网格划分方法降低空间维度,使用Z区域聚类相似数据给出了一种改进的索引结构BZ树,提出了一种深度优先高维空间范围查询算法ZRRQ.该算法采用高效剪枝策略,能够快速遍历BZ树.实验结果表明,在高维空间中该算法优于基于线性扫描、R树、VA文件和NB树的空间范围查询算法.
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文献信息
篇名 基于BZ树深度优先高维空间范围查询算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 高维空间 范围查询 降维 Z曲线 Z区域 BZ树
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 833-839
页数 分类号 TP3
字数 6599字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝忠孝 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 152 1110 15.0 24.0
5 徐红波 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 8 78 6.0 8.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高维空间
范围查询
降维
Z曲线
Z区域
BZ树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导