基于Bayes认知信任模型的MANETs自聚集算法

• 作者: 曾国荪 王伟
• 来源期刊: 中国科学(信息科学)
• 学科: 工学
• 关键词: 信任模型 MANET 自聚集 Bayes方法 认知模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 228-239
• 页数: 12页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文

摘要

随着移动自组网络(MANETs)的出现,移动节点能够组成特定的动态网络而无需基础网络设施,而在任意两个节点进行交互前,必须同时满足对方的安全和隐私需求.文中提出了一种既能提高MANETs安全效率同时又能保证网络可扩展性的方法.该方法借鉴脑信息学中基于认知的启发式方法,利用Bayes统计分析评估节点的信任等级,对移动节点按照信任机制进行自聚集,进而构建新的网络拓扑结构.仿真结果表明,每个节点都能根据其信任度生成并参与到合适的聚类中,提高了整个网络的可靠性和可扩展性.文中最后还使用复杂网络理论分析了该方法优越性的内在机制,并用实验说明了该方法的高可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	同济大学计算机科学及技术系	238	3083	28.0	47.0
2	曾国荪	国家高性能计算机工程技术中心同济分中心	65	677	15.0	23.0