原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
推荐系统是处理信息过载问题的重要手段,现有的基于信任网络推荐算法没有充分挖掘用户信任关系信息,影响推荐效果.提出了综合评估信任(CETrust)的模型,该模型综合考虑了用户间的直接信任和间接信任等因素.结合推荐项目的特征属性信息,集成到概率矩阵的因式分解模型中推荐.实验表明,新提出的推荐算法(H-CETrust)推荐精度高于现有推荐算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于综合信任的社会化混合推荐算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 推荐系统 信任网络 信任评估 项目特征 概率矩阵
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3610-3613
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0372
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓浩 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 5 1 1.0 1.0
2 万程峰 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 5 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
信任网络
信任评估
项目特征
概率矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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