基于神经网络的激光冲击金属板料变形量研究

• 作者: 殷苏民 齐善东
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 激光冲击成形 神经网络 板料变形量
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 激光应用
• 页码范围: 284-290
• 页数: 7页
• 分类号: TN249|TG665
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL20103701.0284

摘要

分析了金属板料激光冲击成形的加工过程,为解决不同实验参数下金属板料变形量难以控制,实验参数难以优化的问题,提出了基于神经网络的控制板料变形量的方法,建立了激光加工参数与板料最大变形量之间的神经网络模型,编写了相应的控制软件,并应用该模型对SUS304,LD31,TA2和AI-Mg 4种不同板料在不同实验条件下进行冲击实验.结果表明,采用该方法可有效地优化冲击实验参数,控制板料变形量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷苏民		89	659	11.0	22.0
2	齐善东		1	0	0.0	0.0