一种改进的LiDAR数据过滤方法

• 作者: 刘君城 邓喀中 黄燕
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 种子点 TS过滤算法 移动窗口法 最小残差法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 188-189,91
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

Lidar的数据过滤是数据预处理的重要步骤,也是获取高精度数字高程模型的关键.现有很多典型的过滤算法都是基于地面种子点逐渐恢复地面的,比如自适应TIN过滤法、迭代线性预测法,分层恢复过滤法等.初始地面种子点选择的好坏将直接反映到过滤结果的精度上,尤其是对丘陵地区的地形恢复,影响更大.本文对基于种子点的TIN三角网加密法(TS过滤算法)进行了深入剖析,并在种子点选择方法上提出了一种基于移动窗口法和最小残差法的混合式种子点选择方法,有效地提高丘陵地区地形恢复的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学环境与测绘学院	257	4604	37.0	53.0
2	黄燕	中国矿业大学环境与测绘学院	2	32	2.0	2.0
3	刘君城	中国矿业大学环境与测绘学院	1	8	1.0	1.0