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基于集对分析的不确定性多属性决策模型与算法
基于集对分析的不确定性多属性决策模型与算法
作者:
赵克勤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
不确定性
多属性决策
模糊数
联系数
集对分析
摘要:
针对不确定性多属性决策问题,提出统计学中的样本特征参数均值和方差也是模糊数(区间数、三角模糊数、梯形模糊数)特征参数的理论,并用联系数A+Bi表示"均值+方差",再根据集对分析中的联系数理论计算"均值+方差"的"模",用这种"模"代表属性权重和属性值进行不确定性多属性决策,简便实用;利用"均值+方差"联系数中i的不同取值可以考察不确定性对排序的影响.应用实例表明该理论是有效和可行的.
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篇名
基于集对分析的不确定性多属性决策模型与算法
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
不确定性
多属性决策
模糊数
联系数
集对分析
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
41-50
页数
10页
分类号
TP18
字数
8203字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4785.2010.01.007
五维指标
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主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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