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人工神经网络技术在纤维支气管镜诊断肺癌中的应用
人工神经网络技术在纤维支气管镜诊断肺癌中的应用
作者:
刘素玲
刘莹
吴拥军
吴逸明
张矗
王静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
肺肿瘤
纤维支气管镜
摘要:
目的:应用人工神经网络技术建立纤维支气管镜诊断肺癌的计算机辅助诊断模型.方法:由3名有经验的纤维支气管镜检查医师对119例肺肿瘤患者(良性64例,恶性55例)的纤维支气管镜图像进行观察,提取11项图形特征,并对其进行评分量化.从肺痛患者中随机抽取30例,从良性患者中随机抽取35例作为训练集,其余作为预测集,输入11项评分结果和6个临床参数,将全部样本的预测结果与logistic回归的预测结果比较.结果:人工神经网络与logistic回归预测诊断肺癌的灵敏度分别为94.5%和63.6%,特异度分别为96.9%和87.5%,受试者工作特征曲线下面积分别为0.950和0.870,P=0.034.结论:人工神经网络技术可以作为纤维支气管镜确诊肺癌的辅助手段.
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文献信息
篇名
人工神经网络技术在纤维支气管镜诊断肺癌中的应用
来源期刊
郑州大学学报(医学版)
学科
医学
关键词
人工神经网络
肺肿瘤
纤维支气管镜
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
113-115
页数
3页
分类号
R734.2
字数
1784字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-6825.2010.01.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴拥军
郑州大学公共卫生学院
173
1075
16.0
23.0
2
吴逸明
郑州大学公共卫生学院
201
1078
14.0
20.0
3
王静
郑州大学第一附属医院呼吸内科
364
1468
16.0
23.0
4
刘莹
郑州大学第一附属医院呼吸内科
70
267
8.0
14.0
5
刘素玲
郑州大学第一附属医院呼吸内科
12
49
4.0
6.0
6
张矗
郑州大学公共卫生学院
1
6
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(18)
共引文献
(16)
参考文献
(11)
节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(11)
二级引证文献
(36)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1993(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
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二级引证文献(1)
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引证文献(0)
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2019(9)
引证文献(0)
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节点文献
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肺肿瘤
纤维支气管镜
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(医学版)
主办单位:
郑州大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-6825
CN:
41-1340/R
开本:
大16开
出版地:
郑州市大学路40号
邮发代号:
36-111
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
8582
总下载数(次)
16
总被引数(次)
37142
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