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摘要:
阐述了人工神经网络模型的一般结构和算法,并设计了机械故障诊断神经网络的模型和学习过程.通过对集材-50拖拉机变速箱的实验诊断和测试,结果表明人工神经网络技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型.
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文献信息
篇名 人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用探讨
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 机械故障诊断
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP306+.3
字数 2003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2002.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锐 吉林大学生物与农业工程学院 54 568 16.0 22.0
2 李国臣 10 145 5.0 10.0
3 陈丽君 18 153 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
机械故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
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6
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38738
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