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摘要:
摘要:对标准元胞自动机(cellular automata,CA)模型进行扩展以满足具体行业地理信息系统(GIS)平台上时空动态模拟和预测应用要求.然后以电力行业配电网空间负荷预测为具体应用, 建立起了土地利用演化动态模型与电力负荷空间预测之间关系,解决了时空数据管理中空间数据离散如何与属性数据进行交互问题.模拟出城市土地利用动态发展变化过程,预测出规划区域中的各划分小区土地的未来使用类型,建立起配电网空间负荷预测时空数据模型,突破了传统时空分离电力预测的预测方法的局限.最后通过一个配电网空间负荷预测实例验证了该方法有效性.
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文献信息
篇名 元胞自动机时空数据模型与预测方法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 元胞自动机 时空数据模型 土地使用决策 电力负荷预测
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57
页数 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓星 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 100 2498 29.0 46.0
2 周湶 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 55 1883 27.0 42.0
3 任海军 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 23 315 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
元胞自动机
时空数据模型
土地使用决策
电力负荷预测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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8
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85737
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