基于无偏灰色马尔科夫链的稻瘟病预测研究

• 作者: 曾艳敏 邹迎春 魏代俊
• 来源期刊: 植物病虫害研究：英文版
• 学科: 数学
• 关键词: 无偏GM(1 1)模型 五点滑动法 优化 预测 稻瘟病
• 年，卷（期）: pdapzwbchyj_2010,（6）
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: O211.67

摘要

采用五点滑动法优化原始数据,建立新的灰色马尔科夫预测模型。在分析利用湖北省恩施州1995～2004年稻瘟病历史资料的基础上,分别应用五点滑动优化无偏和无偏GM（1,1）模型预测2005～2010年稻瘟病发生面积。预测结果表明：五点滑动优化无偏GM（1,1）模型预测精度较高,应用于稻瘟病预测切实可行。结合五点滑动优化无偏GM（1,1）模型预测结果,笔者给恩施州2010年稻瘟病的防治提供了政策建议。