基于修正的拟牛顿法的基追踪去噪研究

• 作者: 代少升 肖菡
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 基追踪 去噪 修正的拟牛顿法 无约束最优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 729-733
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2010.06.007

摘要

为提高一维信号去除噪声的稀疏分解基追踪算法的效率,提出了采用修正的拟牛顿法来解决基追踪去噪过程中的无约束优化问题.该算法在传统拟牛顿法的基础上,对BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)公式进行修正,有效地减少了最优化过程中所需的迭代次数.实验结果表明,修正的拟牛顿法与传统算法相比,能够明显提高目标函数的收敛速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代少升	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	72	365	9.0	14.0
2	肖菡	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	1	6	1.0	1.0