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摘要:
针对含白噪语音信号压缩采样后采用基追踪方法重构性能差的问题,提出了自适应基追踪去噪方法,该方法根据原含噪信号的信噪比自适应选择重构最佳参数,从而在重构语音的同时提高原信号信噪比.把该方法运用到含噪语音压缩感知中,对重构语音进行了主客观评价,并分析了不同压缩比下的重构性能.仿真结果显示:本文方法既实现了压缩采样,又在重构信号时实现了语音增强,优于基追踪重构方法
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文献信息
篇名 基于自适应基追踪去噪的含噪语音压缩感知
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 语音压缩与重构 语音增强 自适应基追踪去噪 基追踪
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 1-6
页数 分类号 TN912.3
字数 5605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学通信与信息工程学院 199 2651 30.0 44.0
2 孙林慧 南京邮电大学通信与信息工程学院 23 493 11.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
语音压缩与重构
语音增强
自适应基追踪去噪
基追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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