篦冷机熟料的立体视觉在线测量

• 作者: 刘浩然 张文明 徐刚
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 三维测量 深度候选点 水泥熟料
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 491-495
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2507字
• 语种: 中文

摘要

实现篦冷机内部冷却风的合理分配,需要实时获得水泥熟料的厚度信息.针对篦冷机内温度高,难以实时测量的问题,提出了基于网格候选点的立体视觉在线测量方法.用相交光轴的两台摄像机组成双目立体视觉系统获取料层图像,在世界坐标系内建立代表深度信息的网格候选点用于深度测量.利用小波多分辨率算法快速筛选候选点,满足传送中熟料在线测量的实时性需求.引入了可信系数的概念,对容易出现歧义的少数候选点根据直方图分布判断该窗口内图像是否包含丰富的纹理信息,选择较大或较小的匹配窗口用于二次匹配,减少了匹配歧义带来的测量误差.实验结果表明,测量系统的均方根误差为4.29 mm,能够满足实时厚度测量的精度要求.提出的方法测量精度高、计算速度快,能够稳定用于篦冷机内熟料厚度的在线测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浩然	燕山大学信息科学与工程学院	80	568	14.0	20.0
2	张文明	燕山大学电气工程学院	32	256	8.0	15.0
3	徐刚	燕山大学信息科学与工程学院	14	121	6.0	10.0