选择重尾阈值k的Bootstrap方法

• 作者: 刘维奇 赫英迪 邢红卫
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 重尾指数 重尾阈值 Sum-plot方法 Bootstrap方法 M-Bootstrap方法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 508-512
• 分类号: O212
• 字数: 3496字
• 语种: 中文

摘要

详细讨论了重尾指数估计中选取k的Sum-plot方法和Bootstrap方法,并对Hall提出的Bootstrap方法作了改进,称为M-Bootstrap方法.并利用上述三种方法对已知重尾分布进行Monte-Carlo模拟,研究它们的可行性,比较它们的稳健性,改进的M-Bootstrap方法对重尾指数的估计在某些情况下优于Bootstrap方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维奇	山西大学管理科学与工程研究所	98	1124	15.0	32.0
5	赫英迪	山西大学数学科学学院	5	22	2.0	4.0
9	邢红卫	山西大学数学科学学院	15	141	7.0	11.0