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摘要:
目的 求解n维空间中m个点的最小闭包球(MEB)问题.方法 基于序列最小优化(SMO)的方法, 提出了一种近似算法,求解MEB问题的一个(1+ε)-近似.结果 建立了此算法的计算复杂度为O(mn/ε),并且算法最终得到一个独立于m, n的大小为O(1/ε)的核心集.结论 数值结果表明对于求解高精度的大规模问题,算法是很有效的.
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关键词云
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文献信息
篇名 求解MEB问题的一种SMO-型方法
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最小闭包球 序列最小优化 近似算法 计算复杂度 核心集
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 965-969
页数 分类号 O242.2|TP301.6
字数 4969字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘红卫 西安电子科技大学理学院 63 222 8.0 12.0
2 丛伟杰 西安电子科技大学理学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小闭包球
序列最小优化
近似算法
计算复杂度
核心集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
总下载数(次)
8
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