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求解加权Euclidean单中心问题的SMO-型算法
求解加权Euclidean单中心问题的SMO-型算法
作者:
丛伟杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
加权Euclidean单中心
序列最小最优化
最优性条件
近似算法
摘要:
通过定义求解加权Euclidean单中心(WEOC)问题的两个近似最优性条件,基于序列最小最优化(SMO)方法,提出一种求解WEOC问题的SMO-型算法.该算法求解WEOC问题满足第二个近似最优性条件的(1+ε)-近似解,并且每次迭代只需更新对偶变量的两个分量.数值结果表明,SMO-型算法执行简单,能有效求解高精度的大规模计算问题.
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文献信息
篇名
求解加权Euclidean单中心问题的SMO-型算法
来源期刊
吉林大学学报(理学版)
学科
数学
关键词
加权Euclidean单中心
序列最小最优化
最优性条件
近似算法
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
403-407
页数
5页
分类号
O221.2
字数
3181字
语种
中文
DOI
10.7694/jdxblxb20130312
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丛伟杰
西安邮电大学理学院
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加权Euclidean单中心
序列最小最优化
最优性条件
近似算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5489
CN:
22-1340/O
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
12-19
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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