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摘要:
先建立求解加权最小闭包球(WMEB)问题的序列最小最优化(SMO)算法的线性收敛性,再结合列生成算法的思想,即每次迭代将与当前球心加权距离最远的点加到核心集中,并调用SMO算法,提出一种求解WMEB问题的列生成算法.数值实验结果表明,该算法能有效提高求解大规模数据集上WMEB问题的计算效率.
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文献信息
篇名 求解加权最小闭包球问题的列生成算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 加权最小闭包球 线性收敛性 列生成算法 大规模数据集
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1373-1378
页数 6页 分类号 O221.2
字数 3754字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.06.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛伟杰 西安邮电大学理学院 12 34 3.0 5.0
2 孙绘 西安邮电大学理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
加权最小闭包球
线性收敛性
列生成算法
大规模数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导