基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对汽车零部件取货具有多频次和时间窗限制的特点,利用先进的循环取货方式对零部件进行取货.并构建数学模型优化取货路径,利用C-W算法,获得符合所有约束条件的满意解.使其在配送总量一定的情况下,运输总里程大大降低,从而节约了运输成本.最后给出一个算例.
推荐文章
需求可拆分的汽车零部件循环取货路径优化研究
零部件入厂物流
循环取货
需求可拆分
时间窗
禁忌搜索算法
基于数据仓库汽车零部件失效诊断研究
汽车零部件
故障树分析(Fault Tree Analysis--FTA)故障模式分析(Fail Modes,Effects Analysis--FMEA)
数据仓库
基于机器视觉的轨道车辆零部件形位尺寸检测方法研究
视觉检测
Snake
透视变换
Hough圆检测
Sauvola
铁路货车零部件通用智能检测系统设计
铁路货车零部件
检测
ADuC814
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于C-W算法的汽车零部件循环取货车辆路径优化研究
来源期刊 安徽工程科技学院学报 学科 经济
关键词 C-W算法 循环取货 汽车零部件 路径优化
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-94
页数 分类号 F253
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2010.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚本刚 安徽工程大学管理工程学院 110 962 16.0 26.0
2 汪安静 安徽工程大学管理工程学院 3 49 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (86)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (10)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1964(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
C-W算法
循环取货
汽车零部件
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
论文1v1指导