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摘要:
针对主分量分析法在实际应用中运算量较大的问题,首先基于特征向量相互正交的特性,将子空间投影算法的运算量降低为原算法的1/P(P为所需的特征向量个数).然后利用大特征值及其对应的特征向量构成的近似协方差矩阵,将子空间投影算法中的广义特征值分解问题转化为特征值分解,得到运算量降低为原算法1/N(N为向量维数)的快速算法.最后基于ORL人脸数据库的实验验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 快速增量主分量算法的近似协方差矩阵实现
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 子空间投影算法 特征分解 增量主分量分析 近似协方差矩阵
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 459-463
页数 分类号 TN951
字数 2506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴顺君 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 212 2480 26.0 37.0
2 刘宏伟 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 231 3070 26.0 37.0
3 曹向海 西安电子科技大学电子对抗研究所 15 102 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
子空间投影算法
特征分解
增量主分量分析
近似协方差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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38780
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