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摘要:
经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的端点效应使得EMD分解结果产生严重失真,为了减小端点效应在分解过程中产生的影响,将混沌序列模型引入EMD.提出采用Volterra模型解决分解中产生的端点效应问题.论述了基于Volterra模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行Volterra建模,然后利用该模型对数据进行延拓.该方法使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动,实现了准确的EMD分解.通过对仿真信号的研究表明,延拓抑制了分解的端点效应.把该技术应用于转子横向裂纹振动信号的EMD分解中,取得了良好效果.
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文献信息
篇名 Volterra模型预测在EMD端点延拓中的应用
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 Volterra模型 经验模态分解 端点效应 延拓
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TB123|TH113.1|TH165.3
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚锋 西北工业大学动力与能源学院 89 651 14.0 21.0
2 李野 西北工业大学动力与能源学院 13 121 5.0 11.0
3 裘焱 西北工业大学动力与能源学院 11 88 5.0 9.0
4 杨永峰 西北工业大学动力与能源学院 5 51 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Volterra模型
经验模态分解
端点效应
延拓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
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3
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26426
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