EMD在地面气温预测中的应用

• 作者: 杨公训 玄兆燕
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 希尔伯特-黄变换 预测 神经网络 非平稳性 时间序列
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 230-231,182
• 页数: 3页
• 分类号: T
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.094

摘要

利用Hilbert-Huang变换的核心内容之一经验模态分解法(记为EMD)对石家庄市的逐月地面气温距平资料(从1951年至2002年,共52年)进行分解,利用神经网络对分解后的各分量进行预测,再将预测结果叠加,预测结果显示,经验模态分解降低了被预测信号中的非平稳性,其预测精度比直接用神经网络预测的预测精度有较明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨公训		23	270	9.0	16.0