一种EMD端点延拓算法及其在齿轮故障诊断中的应用

• 作者: 李月仙 杨昊林 韩振南 高建新
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 经验模态分解 GM(1,1)模型 边缘效应 齿轮故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 108-111
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2012.02.026

摘要

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是目前分析非平稳信号的有效方法,但在分解过程中由于存在着严重的端点效应而影响分解结果.利用灰色理论的GM(1,1)模型来预测和修正端点的延拓值,使得在筛分过程中可以得到有效的三次样条插值包络线,从而抑制端点效应.通过对齿轮故障信号的分解验证,结果表明该方法是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩振南	太原理工大学机械工程学院	82	524	12.0	19.0
2	李月仙	太原理工大学机械工程学院	7	25	3.0	5.0
3	高建新	太原理工大学机械工程学院	3	31	3.0	3.0
4	杨昊林		1	6	1.0	1.0