基于多时相ENVISat ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

• 作者: 卢颖 杨永恬 王琫瑜 田昕 白黎娜
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ENVISat ASAR 冬小麦 多时相滤波 分类识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 458-463
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

ENVISat ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入,但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏.以北京市通州区为试验区,研究了利用多时相ENVISat ASAR数据进行冬小麦识别的技术方法.应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据,结果表明多时相ASAR数据可用于我国北方冬小麦的识别,对小麦-非小麦两类型的识别总精度为82.64%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永恬	中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术实验室	4	45	4.0	4.0
2	白黎娜	中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术实验室	24	461	12.0	21.0
3	王琫瑜	中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术实验室	17	400	12.0	17.0
4	田昕	中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术实验室	31	299	9.0	17.0
5	卢颖	中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术实验室	3	33	3.0	3.0