基于APSO算法的发电机励磁系统参数辨识

• 作者: 姜志国 安博 李天云 袁金腾
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁系统 参数辨识 自适应粒子群优化算法 目标函数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2010.02.006

摘要

针对传统辨识方法不能辨识励磁系统非线性环节的缺点,提出了一种基于自适应粒子群优化(APSO)算法的发电机励磁系统参数辨识的方法.通过建立待辨识励磁系统的传递函数结构模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目标函数,利用APSO算法对模型参数进行优化调整,最终得到满足误差要求的励磁系统参数.该方法根据输入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识,无需经过FFT变换,方法简便,并且有效解决了励磁系统非线性环节难以有效辨识的问题.仿真结果表明,APSO算法具有较快的收敛速度和较高的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天云		82	2334	22.0	47.0
2	安博		2	6	1.0	2.0
3	姜志国		2	12	2.0	2.0
4	袁金腾		2	12	2.0	2.0