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摘要:
近年来,基于LIDAR点云数据的建筑物重建模型一直是研究的热点.目前,出现的许多算法对简单建筑物.如平顶房屋、人字行屋顶及其他规则房屋的重建取得了不错的效果,但是,对于结构复杂的建筑物重建问题仍然有待解决.针对这一问题,本文提出了一种利用等高线簇分析从LIDAR数据中自动重建复杂建筑物模型的新算法.该算法是一种自底向上的数据驱动方法,以等高线所反映出的建筑物轮廓特征为基础,充分利用等高线封闭性和明确的拓扑关系,采用等高线形状分析的方法来实现建筑物的检测和模型识别与重建.算法实现分为4个步骤,首先,通过对LIDAR点云数据的DELAUNAY三角化跟踪提取等高线,然后利用等高线的长度,面积等形状参数来提取建筑物等高线,再通过拓扑分析,以及形状匹配的方法对等高线进行分簇,得到同一建筑物不同组成部分的等高线簇,最后,对各簇等高线进行模型参数优化并按拓扑关系进行重组得到完整的建筑物模型.通过对多层次、多曲面等复杂建筑物的重建实验证明了此方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于等高线簇分析的复杂建筑物模型重建方法
来源期刊 地球信息科学学报 学科 地球科学
关键词 LIDAR 等高线 分簇 形状匹配
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 模型与算法研究
研究方向 页码范围 641-648
页数 分类号 P2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江万寿 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 72 1003 16.0 30.0
2 张靖 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 16 99 6.0 9.0
3 李乐林 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
LIDAR
等高线
分簇
形状匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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