带条件风险约束的发电商最优投标模型及计算

• 作者: 童小娇 罗可 赵志学
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 优化 粒子群优化算法 投标策略
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 49-54
• 分类号: TM743
• 语种: 中文

摘要

采用条件风险(CVaR)作为风险度量指标,建立了双层优化的发电商投标模型,上层解决社会效益最大和风险最小问题,下层解决发电商利润最大问题,设计了启发式粒子群算法(PSO)求解该复杂的双层优化模型.在4节点2机系统和9节点3机系统进行了实验,说明该模型和算法具有较好的计算效果和时效性,通过实验数据比较显示CVaR比VaR更准确地度量了发电商的风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	童小娇	长沙理工大学计算机通信工程学院	44	477	11.0	20.0
3	赵志学	长沙理工大学计算机通信工程学院	15	10	2.0	2.0