基于SOFM网络的雷达装备智能故障诊断

• 作者: 刘庆华 刘根 朱家元
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自组织特征映射 雷达装备 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 167-169
• 分类号: TP183|TN95
• 字数: 1406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2010.03.004

摘要

针对雷达装备故障特征,采用自组织映射(SOFM)神经网络构建雷达装备故障诊断模型,通过网络学习,获得可视拓扑映射图,并采用映射图对典型雷达电子装备故障进行了诊断.结果表明:该故障诊断模型具有较高的诊断准确度,具有故障诊断可视化,为雷达装备故障诊断研究提供了新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆华	空军雷达学院二系	17	97	5.0	9.0
2	刘根	空军雷达学院二系	14	49	4.0	6.0
3	朱家元	空军雷达学院二系	1	2	1.0	1.0