烟丝提取物紫外-可见光谱预测烟气烟碱含量

• 作者: 和智君 张天剑 张强 田丽梅 蔡伟
• 来源期刊: 中国烟草科学
• 关键词: 紫外-可见光谱 预测模型 烟气 烟碱
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 69-71
• 分类号: TS441
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5119.2010.04.015

摘要

用80%乙醇为溶剂,获得烟叶乙醇提取物紫外-可见光谱,化学分析获取卷烟烟气烟碱含量,利用紫外-可见光谱和烟气烟碱化学测定值建立卷烟烟气烟碱含量预测模型.结果表明,模型预测准确率为98.68%.模型外部验证后,通过t检验,发现预测值和测定值间在统计学意义上无显著性差异,说明本方法具有较高的准确度,能快速、准确预测烟气烟碱含量,为叶组研发带来便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强		44	390	11.0	17.0
2	和智君		21	167	7.0	12.0
3	张天剑		3	14	2.0	3.0
4	蔡伟		4	22	3.0	4.0
5	田丽梅		10	82	5.0	8.0