近红外光谱法预测烟气总粒相物中的烟碱含量

• 作者: 付秋娟 张怀宝 王允白 艾红丽 邱军 郭先锋
• 来源期刊: 中国烟草科学
• 关键词: 近红外光谱 总粒相物 烟碱
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 生理生化
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 分类号: TS411
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5119.2006.02.004

摘要

采用近红外(NIR)光谱技术直接扫描烟叶粉末,建立了预测烟气总粒相物中烟碱含量的数学模型.该模型的内部验证决定系数(R2)为86.57,均方差(RMSECV)为0.385;外部验证的决定系数)(R2)为81.32,均方差(RMSEP)为0.398,近红外预测值与标准测定值的平均相对偏差为8.89%.通过配对t-检验,该方法与标准方法测定的效果无显著性差异.该方法精密度高,可用于烟气总粒相物中烟碱含量的快速预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付秋娟	中国烟草总公司青州烟草研究所	6	75	5.0	6.0
2	王允白	中国烟草总公司青州烟草研究所	5	128	5.0	5.0
3	张怀宝	中国烟草总公司青州烟草研究所	3	58	3.0	3.0
4	邱军	中国烟草总公司青州烟草研究所	2	42	2.0	2.0
5	郭先锋	中国烟草总公司青州烟草研究所	1	17	1.0	1.0
6	艾红丽	中国烟草总公司青州烟草研究所	1	17	1.0	1.0