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摘要:
本文针对智能视频监控中的物体遗留事件检测进行了研究,给出了一套完整的检测方案.多高斯模型用于运动目标检测,其自适应性很好地解决了背景帧不断变化所带来的影响;MeanShift算法用于运动目标的跟踪,使得监控对象不再限于固定区域;目标的七阶不变矩可以很好地描述目标特征,利用这一特征通过支持向量机对目标进行识别.实验结果证明了本文方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 智能视频监控系统中物体遗留检测方法的研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 智能视频监控 多高斯模型 MeanShift跟踪算法 支持向量机 七阶不变矩
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 118-121
页数 分类号 TN911.73
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔英会 华北电力大学电气与电子工程学院 84 765 14.0 24.0
2 张新新 华北电力大学电气与电子工程学院 3 22 2.0 3.0
3 王蕴珠 华北电力大学电气与电子工程学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
多高斯模型
MeanShift跟踪算法
支持向量机
七阶不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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