基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对智能视频监控中的遗留物检测技术进行研究,提出一种能够自动检测视频监控环境中的遗留物并发出警报的检测方案,给出详细的检测算法分析。该方案基于动态阈值的背景差分算法和背景更新算法,提高系统对于复杂场景的适应性,能够准确地检测出复杂背景中的箱、包等遗留物,并能够提供关键帧,便于找到遗留物的失主。实验结果表明了该方案的有效性。
推荐文章
基于动目标检测的视频监控智能节点设计
动目标检测
视频监控
多普勒频率
智能节点
智能视频监控中人脸检测的研究与实现
人脸检测
运动目标检测
AdaBoost算法
背景差分法
智能视频监控
人脸识别技术在智能视频监控系统中的应用
人脸识别
智能视频监控
人脸检测
人脸表征
智能家居视频监控系统
智能家居
视频监控
智能化
网络化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能视频监控中的遗留物检测技术
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 遗留物检测 动态阈值 背景差分法 自适应 最大类间方差法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP391
字数 3500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张具琴 黄河科技学院信息工程学院 18 51 4.0 6.0
2 胡振 黄河科技学院信息工程学院 2 4 1.0 2.0
3 王海洋 黄河科技学院信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (148)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (16)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗留物检测
动态阈值
背景差分法
自适应
最大类间方差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导