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智能视频监控中的遗留物检测技术
智能视频监控中的遗留物检测技术
作者:
张具琴
王海洋
胡振
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗留物检测
动态阈值
背景差分法
自适应
最大类间方差法
摘要:
对智能视频监控中的遗留物检测技术进行研究,提出一种能够自动检测视频监控环境中的遗留物并发出警报的检测方案,给出详细的检测算法分析。该方案基于动态阈值的背景差分算法和背景更新算法,提高系统对于复杂场景的适应性,能够准确地检测出复杂背景中的箱、包等遗留物,并能够提供关键帧,便于找到遗留物的失主。实验结果表明了该方案的有效性。
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文献信息
篇名
智能视频监控中的遗留物检测技术
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
遗留物检测
动态阈值
背景差分法
自适应
最大类间方差法
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
54-57
页数
4页
分类号
TP391
字数
3500字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2014.12.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张具琴
黄河科技学院信息工程学院
18
51
4.0
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2
胡振
黄河科技学院信息工程学院
2
4
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2.0
3
王海洋
黄河科技学院信息工程学院
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引证文献(0)
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节点文献
遗留物检测
动态阈值
背景差分法
自适应
最大类间方差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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