遗传算法选择性集成多分类器的企业财务困境预测

• 作者: 孙洁 惠晓峰 韩建光
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 财务困境预测 多分类器 遗传算法 选择性集成
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: F273|TP18
• 语种: 中文

摘要

为了更加有效地进行企业财务困境预测,本文提出了基于遗传算法选择性集成的多分类器系统.与事先静态给定系统内部基本分类器组成不同,该方法以组合系统预测准确率为优化目标,无需度量各基本分类器之间的差异性,可以动态挖掘最优组合系统.实证研究中以中国上市公司为研究对象,以10折交叉验证准确率作为评价标准,结果表明该方法显著优于全集成以及单分类器最优模型.