基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了使交流励磁变速恒频风力发电系统在无需设置风速计的情况下,双馈电机实现最大风能跟踪的目的,提出了一种新的基于神经网络的无风速检测方案.通过利用高斯径向基神经网络预测为最大风能追踪提供了一个准确的风速数据,从而准确获取最大功率点下对应的电机转子转速,以减少系统的损耗和成本,提高系统的可靠性.本文针对3.6MW风力发电系统的数学模型,建立了基于定子磁链定向矢量控制的系统仿真模型.结合风速预估和有功功率、无功功率的解耦控制实现了最大风能跟踪.
推荐文章
基于蚁群算法自整定PID的风电系统最大风能追踪研究
风力发电
最大风能追踪
蚁群算法
自整定PID
变速恒频风力发电最大风能控制策略的研究
变速恒频
双馈电机
矢量控制
最大风能捕获
面向最大风能捕获的双馈电机新型非线性积分滑模控制
双馈电机
滑模控制
叶尖速比
最大风能捕获
基于滑模控制的风机最大风能追踪
风机
最大风能追踪
滑模控制
稳定性
控制系统
输出功率
电磁转矩
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于风速预测的最大风能追踪控制系统仿真
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 风力发电 风速预测 最大风能跟踪 径向基神经网络
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TM315
字数 3123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-449X.2010.02.004
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (53)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (54)
二级引证文献  (112)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2013(17)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(11)
2014(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2015(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2016(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2017(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2018(26)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(25)
2019(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
风力发电
风速预测
最大风能跟踪
径向基神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
总被引数(次)
45460
论文1v1指导