基于有效风速估计与预测的风电机组自适应最大风能跟踪控制

• 作者: 孙勇 应有 杨秦敏 焦绪国
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 最大风能跟踪器 风电机组 有效风速估计与预测 自适应控制系统
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: “新能源与储能控制”专刊
• 页码范围: 372-382
• 页数: 11页
• 字数: 1743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.80423

摘要

针对如何在有效风速未知情况下实现风电机组最大风能跟踪(MPPT)的问题,本文使用支持向量回归(SVR)和自适应控制原理,提出基于有效风速估计与预测的自适应MPPT控制方案.首先,使用机组的历史运行数据,训练得到基于SVR的风速估计与预测模型,为MPPT控制提供实时参考输入.其次,结合在线学习估计器(OLA)和减小转矩增益(DTG)控制原理,设计自适应MPPT控制器,该控制器能够较好应对系统未知动态特性和干扰,且能降低传动链载荷.最后,使用李雅普诺夫原理证明闭环系统所有信号都是有界的.仿真结果表明本文提出的方法能够获得良好的MPPT效果,进而提高机组产能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙勇		6	14	2.0	3.0
2	应有		12	118	5.0	10.0
3	杨秦敏	浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室	13	19	2.0	4.0
4	焦绪国	浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室	1	2	1.0	1.0