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摘要:
在数据库理论中,如何在较小的空间条件下快速地比较不同的XML(extensible markup language)流的差异性是一个基本问题.在这一问题的研究中,人们提出了树编辑距离等测度来描述XML文本的差异性.提出了一种基于Hamming范数的l0测度--即XML树的不同子树的个数,并以此来刻画XML文本的相关性.在数据流模型下,给出了基于空间有界伪随机数发生器、稳态分布于哈希函数的l0测度的概率算法.理论上的时空复杂性分析、正确性证明与实验模拟结果表明,这一概率算法对问题的输入提供了一个理想的近似.
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文献信息
篇名 基于Hamming范数的XML流相关性估测算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 算法设计 数据流 Hamming范数 稳态分布 XML(extensible markup language)
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 672-679
页数 8页 分类号 TP311
字数 6465字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03430
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙贺 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室 1 1 1.0 1.0
2 朱洪 华东师范大学上海市高可信计算重点实验室 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
算法设计
数据流
Hamming范数
稳态分布
XML(extensible markup language)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导