基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高汉语动词次范畴化框架(SCFs)的分析性能,提出了一种新的次范畴论元分析方法.该方法引入了基于间隙加权子序列的核函数,以传统规则的右部作为分类类别,将规则左部作为问题输入空间,将原本规则推导的问题转化为机器学习问题.由于间隙加权子序列核函数可以考虑跨距离的词之间的依赖关系,加之机器学习方法的引入,使得论元识别精度从55.16%提到了93.43%,并且极大提高了次范畴整句获取精度.
推荐文章
ρ~相依序列回归函数加权核估计
ρ~相依序列
回归函数加权核估计
强相合性
基于核函数的在线序列ELM模型
在线序列 ELM 算法
最小二乘法
ELM 分类器
核函数
基于核函数主元分析的机械设备状态识别
状态识别
模式分类
特征提取
核函数主元分析
基于脉冲序列核的脉冲神经元监督学习算法
脉冲神经元
监督学习
脉冲序列核
内积
脉冲序列学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于加权子序列核函数的次范畴论元分析
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 汉语动词次范畴(SCF) 论元分析 主动学习 间隔加权子序列
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号
字数 5684字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩习武 黑龙江大学计算机科学与技术学院 9 11 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
汉语动词次范畴(SCF)
论元分析
主动学习
间隔加权子序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导