内燃机车铁谱分析中大磨粒浓度的定量分析与智能监测

• 作者: 李刚 王番 秦杉 赵小亮
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 油液监测 铁谱分析 磨粒浓度 一元线性回归 状态判定
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 86-88,96
• 分类号: TK40
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2010.06.031

摘要

在内燃机车油液监测过程中,对于不同的机车个体,润滑油中大磨粒浓度的正常与否所对应界值是不确定的.针对这种情况,结合一元线性回归的思想,本论文提出了利用Visual Basic语言进行了大磨粒浓度(DL)磨损状态自动判定系统的开发.对于某一个特定的机车个体,用户首先在该系统中输入一组列车正常运行的"走行公里(km)-浓度(ppm)"样本数据,该系统便可自动进行一元线性回归计算,并生成所对应的一元线性回归方程和标准判定方程,在这种前提条件下,用户只要输入待测的样本数据,并观察它和两条直线的位置关系,便可判定该状态点所对应的大磨粒浓度的正常与否,既提高了大磨粒浓度判定的效率和准确性,又提高了监测人员的工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	兰州交通大学机电工程学院	79	253	8.0	11.0
2	王番	兰州交通大学机电工程学院	2	1	1.0	1.0