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摘要:
介绍了基于关系数据库的关键词查询问题的研究背景;阐述了解决该问题的两大类方法,即基于数据图的方法和基于模式图的方法,并详细介绍了各种方法的原理以及各自的优缺点;最后展望了未来的研究方向.
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文献信息
篇名 基于关系数据库的关键词查询
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 关键词查询 关系数据库 信息检索 数据图
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2454-2476
页数 分类号 TP311
字数 29266字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03913
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东站 厦门大学计算机科学系 43 357 9.0 18.0
2 杨冬青 北京大学信息科学技术学院 97 4962 32.0 70.0
3 王腾蛟 北京大学信息科学技术学院 60 1977 21.0 44.0
4 林子雨 厦门大学计算机科学系 26 525 9.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (53)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (101)
同被引文献  (137)
二级引证文献  (202)
1998(1)
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2013(32)
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2016(38)
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2017(45)
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2018(32)
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2019(32)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(25)
2020(13)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关键词查询
关系数据库
信息检索
数据图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导