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摘要:
正态检验的不理想和偏度及峰度的存在使得用基于多元正态分布的假设及线性相关系数研究相关性受到质疑,为此应用信息熵结合Copula理论建立了Copula熵函数.与信息论中互信息等相关性衡量指标相比较,其具有不受维数限制、有量纲、能捕捉非线性相关关系等优点.结合经济圈理论进行了数据验证,表明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 衡量金融风险相关性的Copula熵方法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 数学
关键词 Copula熵 相关性度量 经济圈
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 456-462
页数 分类号 O224
字数 4908字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴斯 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 73 680 13.0 23.0
5 赵宁 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 36 181 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
Copula熵
相关性度量
经济圈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导