高光谱图像技术诊断温室黄瓜病害的方法

• 作者: 张琳 李天来 王晓娟 田有文
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 病害 诊断 支持向量机 高光谱图像 色度矩 黄瓜
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 202-206,彩插5
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.05.035

摘要

利用高光谱图像技术研究了诊断温室黄瓜病害的方法,以提高诊断的准确性和效率.试验以黄瓜霜霉病、白粉病为研究对象,利用高光谱图像采集系统获取黄瓜病叶的高光谱图像数据,在450～900 nm范围内的高光谱图像数据中,选出特征波长下的图像;然后,对该图像进行去除噪声的滤波处理,并提取黄瓜病叶的色度矩纹理特征向量;最后采用支持向量机分类方法对黄瓜病害进行诊断.研究结果表明,采用高光谱图像新技术与线性核函数对黄瓜霜霉病、白粉病的正确诊断率达100%,采用高光谱图像技术可以实现对温室黄瓜病害进行快速、精确的分类诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天来	沈阳农业大学园艺学院	344	6082	39.0	60.0
2	田有文	沈阳农业大学信息与电气工程学院	68	945	17.0	29.0
3	王晓娟	沈阳农业大学信息与电气工程学院	5	109	3.0	5.0
4	张琳	沈阳农业大学信息与电气工程学院	2	57	1.0	2.0