基于SVM的温室黄瓜病害诊断研究

• 作者: 乔晓军 于海业 任东
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 纹理图像 理论研究 植物病害 支持向量机 径向基核函数
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 25-27,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.03.008

摘要

针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点,提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中.首先选择HIS颜色空间作为图像特征提取的空间,以避免光照强度对图像获取的影响,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别.实验分析表明,HIS颜色系统基本上消除了图像获取时,光照强度对图像的影响;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力.不同分类核函数的比较结果是径向基核函数的SVM方法对黄瓜这3种病害的识别率达到了90%以上,最适于黄瓜3大病害的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海业	吉林大学生物与农业工程学院	111	1103	18.0	26.0
2	乔晓军		66	1269	18.0	33.0
3	任东	吉林大学生物与农业工程学院	4	267	4.0	4.0