基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统

• 作者: 傅泽田 吕雄杰 张领先 李鑫星 温皓杰 马浚诚
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 温室黄瓜 霜霉病 诊断系统 图像处理 条件随机场 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 195-202
• 页数: 8页
• 分类号: S436.36|TN941.1
• 字数: 5627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.02.026

摘要

为进一步提高温室黄瓜霜霉病诊断的准确率,构建了一个基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统.针对温室黄瓜栽培现场采集的病害图像,采用基于条件随机场(Conditional random fields,CRF)的图像分割方法进行病斑图像分割,并采用决策树模型扩展一元势函数,提高病斑图像分割的准确性;将分割后的病斑图像转换到HSV颜色空间并提取其颜色、纹理和形状等25个特征,利用粗糙集方法进行特征选择与优化;构建了基于径向基核函数的SVM分类器,准确地识别与诊断温室黄瓜霜霉病.系统试验验证结果表明,该系统采用的病斑分割方法,能够克服复杂背景和光照条件的影响,准确地提取病斑图像;采用粗糙集方法能够有效地选择分类特征,将25个初始特征减少到12个,提高了运行效率;黄瓜霜霉病识别准确率达到90％,能够满足设施蔬菜叶部病害诊断的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕雄杰	天津市农业科学院信息研究所	42	314	11.0	15.0
2	张领先	中国农业大学信息与电气工程学院	106	931	16.0	24.0
3	马浚诚	中国农业大学信息与电气工程学院	12	92	5.0	9.0
4	李鑫星	中国农业大学信息与电气工程学院	36	187	8.0	12.0
8	傅泽田		9	177	6.0	9.0
9	温皓杰		2	59	2.0	2.0