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摘要:
针对遗传算法效率低等问题,基于复杂系统理论对其作了以下改进:首先,用反映复杂系统能量分布的幂律法则改造了选择算子;其次,引入复杂系统自学习特性重新设计了交叉算子;再次,采用反馈机理改进了更新策略;最后,在算法中增加了基因漂流算子.通过上述改造,复杂系统遗传算法各个算子相互平衡、相互制约,有效地抑制了遗传算法的"早熟",并在很大程度上提高了算法的效率.进一步通过实验结果表明,该算法在高维优化中具有较好的性能.
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文献信息
篇名 一种高效的复杂系统遗传算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 遗传算法 复杂系统 幂律法则 基因漂流
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2790-2801
页数 分类号 TP18
字数 9268字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03673
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜海峰 西安交通大学公共管理学院 96 1787 24.0 39.0
2 杨清宇 西安交通大学电子与信息工程学院 29 431 10.0 20.0
3 于德弘 西安交通大学机械工程学院 59 696 15.0 24.0
4 庄健 西安交通大学机械工程学院 56 885 14.0 28.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
复杂系统
幂律法则
基因漂流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导