基于小波域的红外图像序列噪声分析与去噪

• 作者: 何永强 张伟 李计添
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 噪声方差 红外图像 阈值 去噪
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TP391
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2010.03.018

摘要

由于相同的去噪方法对不同噪声类型的去噪效果不一样,采用基于小波域的图像噪声类型识别方法,利用小波高频子带系数的直方图识别了图像的两类主要噪声:高斯噪声和椒盐噪声.对红外图像系列的噪声进行了分析,长波红外图像主要受到高斯噪声干扰,中波红外图像主要受到椒盐噪声干扰.提出了一种改进的小波全局阈值去噪方法.仿真实验表明,该方法较传统方法的PSNR提高了2～3 dB,处理速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何永强		75	425	11.0	17.0
2	李计添		2	7	1.0	2.0